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H&M线上销售的客户口碑及情感分析
H&M线上销售的客户口碑及情感分析
收获商业分析核心技能
课程费用
¥3999
截止日期
6月12日
已报人数
4/12个
H&M线上销售的客户口碑及情感分析
已报人数4 截止日期 6月12日
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项目课程介绍
由浅入深,层层递进,挖掘H&M客户口碑
2018年12月15日,瑞典快时尚巨头H&M宣布与天猫达成战略合作入驻天猫,这是H&M在2014年开通了自家线上商店hm.com后打通的首个电商销售渠道。相较于其他快时尚巨头,H&M此前在中国的线上市场一直以自营电商为主,然而中国蓬勃发展的电商市场,加之如优衣库等对手在电商平台上所取得的成绩,也刺激它进入中国十年终于妥协进驻天猫。 本项目旨在研究快时尚行业巨头H&M在进驻天猫之后的销售特征和客户认可程度,通过获取H&M官方旗舰店的商品数据,完成数据分类和清洗之后,对销量、类别、风格等各项数据进行可视化分析,分类汇总商品评论数据后建立文本主题模型和情感分析模型,挖掘客户偏好和产品优缺点,为提高服务质量、研发新产品等商业决策提供参考。
王老师:未明学院数据分析方向老师
王老师:未明学院数据分析方向老师
项目特色及优势介绍
聚焦数据分析,用数据驱动决策
1
把握行业动向,研究市场热点
H&M在快时尚的下行期抢滩天猫,新流量如何影响这家瑞典巨头?本项目使用描述性分析与挖掘建模分析相结合的方式,解析商品销售特征,探究现有商品缺点及新品开发方向。
2
清洗并整合数据,直观呈现数据要点
在获取H&M官方旗舰店商品数据后,对其进行数据分类和数据清洗,使用Tableau对其进行多种维度的比较分析,直观展示数据中隐含的重要信息。
3
沉淀文本内涵信息,分析客户情感倾向
文字作为一种极为重要的信息传递工具,一直以来都是商业数据挖掘过程中的重要一环,本项目将通过文本主题模型和情感分析模型,挖掘客户偏好和产品优缺点,为商业决策提供参考。
项目特色及优势介绍
往期课程项目成果展示
往期课程项目成果展示
以学员完成的“淘宝电脑商品销售竞品分析”项目为例
数据处理能力
数据处理能力
是商业分析的核心技能之一,可以使用多种方式提取数据并进行处理,熟练掌握python,mysql,excel等工具是数据处理过程中的重要竞争力。
数据统计可视化
数据统计可视化
面对大量数据,能运用图表从海量数据提炼核心结果至关重要,该项目可以展现学员发现问题、拆解问题、验证问题,并进行可视化业务分析的能力。
数据建模能力
数据建模能力
本项目基于市场营销策略,构建用户对应的数学模型,为市场营销策略的制定提供定量的参考,将策略数据化,精准化。
课程安排
理论学习与项目实战相结合
01
数据分析基础及软件工具
数据分析基础
数据分析基本要素,主要步骤及整体框架
数据可视化
主要图表类型及其选择,商业智能工具Tableau基本使用,实战案例讲解
Python入门及进阶
Python基础知识、第三方库Numpy、Pandas、Matplotlib、Statsmodels、sklearn
02
数据分析常用方法及手机销量示范项目逐步精讲
数据分析常用方法
描述性统计,线性回归分析,主成分分析,逻辑回归分析,聚类分析,文本分析
手机销量示范项目逐步精讲
手机线上销量影响因素分析项目基础数据读取,数据初探,数据清洗,数据分析,数据可视化,挖掘建模
03
指导完成项目及最终报告
项目内容
H&M线上销售的客户口碑及情感分析
使用工具
python语言和Tableau软件等主流数据分析及可视化工具
锻炼技能
信息&数据获取,数据处理和分析,数据可视化及解读,数据挖掘建模等能力
常见问题
训练营持续时间多久?
数据分析项目制训练营为期四周,其中前两周是理论知识的学习以及示范项目的讲解,后两周授课老师和助教将会协助学员完成指定项目。
训练营是以怎样的方式进行?
数据分析项目制训练营采用了直播授课+作业录屏讲解的授课方式,同时我们运用大量心理学知识及经验,通过微信班级群+小程序打卡作业+名师全程陪伴的方式,激发出学员的学习动力。学习数据分析是可以成为一件很有意思的事情。
分配的项目是自己独立完成,还是老师带着做?
我们的主讲老师和助教老师会带着你手把手的写代码,做项目,帮你更好的掌握数据分析的理论,陪你一起去踩实践过程中会遇到的坑。
完成项目制学习后,我们简历上的项目经历会不会雷同?
针对每个不同的班级,我们都设计了不同的项目,而且确保该项目仅针对此次班级,不会被重复使用。
项目完成后,我可以得到什么?
每个项目完成后,我们都会协助学生完成该项目的项目报告,报告完成后我们将颁发指南者学院授予的项目结课证书。
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